一、前期准备阶段（1-1.5个月）

项目启动

组建包含数字化专家的专项小组

制定智能制造安全实施方案

确定长三角数据协同范围

现状评估

开展工业互联网安全诊断

评估跨境数据流动风险

识别智能工厂关键资产

人员培训

组织管理层数字化安全研修

开展产线人员专项培训

培养复合型内审员队伍

二、体系建设阶段（2-3个月）

风险评估

重点评估工业控制系统

分析物联网设备脆弱性

制定数据出境管理方案

文件编制

编写智能制造安全手册

制定产线数据管理程序

设计自动化记录系统

编制长三角合规声明

控制实施

部署工业防火墙

完善设备访问控制

建立产线应急响应

配置数据跨境通道

三、运行改进阶段（3-5个月）

产线试运行

验证工业控制系统防护

收集设备运行数据

完善生产日志记录

专项审核

开展智能制造系统审核

进行跨境数据传输测试

评估供应链协同安全

管理评审

分析产线安全绩效

评估体系运行有效性

确定智能化改进方向

四、认证审核阶段（1-1.5个月）

第一阶段审核

文件合规性审查

智能制造方案评估

跨境管理预审

第二阶段审核

智能工厂现场检查

产线安全控制验证

数据出境流程测试

认证决定

整改不符合项

提交智能化改进证据

获取认证证书

五、江苏特色实施建议

政策对接

申请"智改数转"专项资金

参与长三角认证互认

享受自贸区便利政策

重点保

强化工业互联网安全

完善智能产线防护

优化跨境数据管理

持续改进

月度产线安全检查

季度跨境数据审计

年度智能制造评审

典型案例：苏州某智能工厂通过以下措施6个月完成认证：

优先保护核心产线系统

申请工业园区补贴

采用数字化认证平台

与供应商体系协同

建议企业：

预留智能化调试时间

核心产线优先认证

建立数字化运维机制

定期评估实施效果

通过规范化的流程实施，江苏企业可高效完成27001认证，为智能制造发展构筑安全基石。认证过程既要符合国际标准，又要体现江苏产业特色，实现安全与发展的协同共进。

本地认证机构：18734899001